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Manus聯手阿里通義千問 AI智能體產品化漸行漸近

原標題:Manus聯手阿里通義千問 AI智能體產品化漸行漸近

本報記者 李春蓮

見習記者 梁傲男

3月11日晚間,中國AI初創公司Monica.im宣布與阿里通義千問團隊正式達成戰略合作,雙方將基于通義千問系列開源模型,致力于在國產模型和算力平臺上實現AI智能體Manus的全部功能。

3月12日,阿里通義方面對《證券日報》記者表示:“Manus和通義千問確實在進行開源模型方面的合作,我們期待與更多全球AI創新者開展合作。”

或受此消息影響,3月12日,AI智能體板塊集體走高。杭州立方控股股份有限公司的股價漲幅達30%,北京東土科技股份有限公司、杭州順網科技股份有限公司、新開普電子股份有限公司、深圳天源迪科信息技術股份有限公司、嘉環科技股份有限公司等公司股價漲幅超過10%。

攜手阿里推進產業化

3月6日,中國Monica.im團隊發布通用AI智能體Manus。根據其官方展示,Manus在GAIA基準測試(評估通用AI助手解決真實世界問題的能力)中取得領先性能,并通過API調用與工具整合實現復雜任務的自動化輸出。

3月10日,Manus創始人季逸超在社交平臺表示,Manus使用了Claude大模型和不同的阿里千問大模型的微調模型開發。

Manus方面表示,為滿足中文用戶需求,雙方將基于通義開源模型優化智能體的本地化能力,致力于為中國用戶打造更具創造力的通用智能體產品。

北京市社會科學院副研究員王鵬對《證券日報》記者表示,作為AI領域的重要分支,AI智能體技術具有廣闊的產業化前景。Manus與阿里通義千問雙方技術團隊將共同探索在國產算力平臺上實現Manus全部功能,包括規劃、工具調用和記憶模塊的高效協同,將加速AI智能體技術的產業化進程,推動其在更多領域的應用落地。

多家券商研究機構表示,Manus有望為智能體產品化提供新思路,并引發通用智能體想象空間。

國金證券研報表示,Manus的應用創新突破,引發了資本市場對通用智能體的熱議。此類項目雖處于早期,但推動了工具鏈模塊化和場景擴展,證明了行業核心壁壘在于工程化能力而非單一模型性能。

在王鵬看來,Manus在技術實現上具有一定創新性。它采用了MultipleAgent架構,實現了從任務拆解到成果交付的全流程自動化,這在AI領域是一個新的突破。同時,Manus還具備強大的工具調用能力和持續學習與記憶功能,這些特性使其在技術層面具有一定的先進性。

AI智能體或加速落地

DeepSeek的破圈效應引發市場對AI產品的期待,而Manus的一夜火爆則提升了行業對AI智能體技術的關注度。

Manus并非第一個AI智能體產品。2025年1月份,OpenAI(美國人工智能研究公司)先后推出AI智能體Operator、DeepResearch,能夠模擬人類操作瀏覽器完成購物、訂餐等操作。

此前,在2024年10月份,北京智譜華章科技有限公司(以下簡稱“智譜”)推出智能體AutoGLM,只需接收簡單的文字或語音指令,就可以模擬人類操作手機的“PhoneUse”能力。

智譜相關人士對《證券日報》記者表示,繼長推理模型之后,智譜選擇押注下一個技術爆發點“智能體”。一個完備的智能體需滿足以下條件:在感知層面,能接收文字、圖像、視頻、音頻等多元信號;在思維層面,具備邏輯思維、任務規劃能力及高效感知、靈活操作能力;在執行層面,能完成全GUI空間操作,接收環境反饋并自我糾正。

值得一提的是,3月9日,百度集團股份有限公司創始人、董事長兼首席執行官李彥宏發文表示,2025年可能會成為AI智能體爆發的元年。

3月10日,武漢市發布《2025年人工智能產業發展行動方案》,重點推動大模型向智能體演進。據了解,目前,武漢正在開展全市首批智能體產品和創新創業團隊的入庫、培育。

開源證券在研報中表示,AIAgent(AI智能體)應用將在2025年多點開花。其中,AIAgent有望在B端率先商業化,電商、營銷、CRM、金融、法律等場景加速落地。伴隨國內外巨頭大模型持續迭代,C端或有望迎來殺手級應用。持續堅定看好AIAgent落地產業趨勢。

DeepSeek、Manus等產品的相繼出圈,疊加頭部企業與地方政策的協同推動,共同勾勒出2025年AI智能體爆發的產業圖景。然而,AI智能體的技術自主性、數據瓶頸等挑戰仍待突破。

中國電子商務專家服務中心副主任郭濤在接受《證券日報》記者采訪時表示,目前,AI智能體的發展面臨多方面痛點。在技術層面,基礎理論創新匱乏,多依賴于現有架構,缺乏原創性、顛覆性的技術突破;核心算法和軟件框架依賴國外,自主可控性較弱;高端算力芯片受限,先進制程技術與國外存在差距。在數據層面,高質量標注數據稀缺,數據隱私和安全問題日益凸顯,跨領域數據融合面臨挑戰。在應用層面,實際應用場景有限,與業務流程深度融合難度大,且存在可解釋性問題,導致在關鍵領域的應用受到限制。

[來源:證券日報 編輯:孫寶震]
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2025 03/13 09:40
· 來源 ·
證券日報
· 責編 ·
孫寶震
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