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　　【馳安科技】車牌識別系統的識別率應該如何提高?

　　目前，車牌識別系統的使用能使車輛進出停車場，無需停車即可進出，提高了車速，節省了卡管理，降低了管理人員的成本，因此在各專業中得到了廣泛的應用。然而，車牌識別有時也會出現一些識別錯誤。那么如何解決識別錯誤的問題呢?車牌識別系統的識別率應該如何提高?接下來馳安科技廣告道閘常見的小編就來給大家做詳細的介紹，具體內容如下：

　　從內部來看，車牌識別系統是基于車牌識別算法的。車牌識別算法由空間復雜度和時間復雜度組成，分為以下五種不同的特征：

　　1、非常差，也就是說，算法的進化是有限的，不可能執行無限計算;

　　2、精度是對算法的每個步驟的準確定義;

　　3、輸入項是特定的車牌圖像;

　　4、輸出項為車牌識別結果;

　　5、可行性是車牌識別的效果。

　　通過對上述五個特征的優化，從根本上優化車牌識別算法是提高車牌識別率的一種方法。從外部來看，影響車牌識別率的因素主要有視點轉換、光線、遮擋、縮放、變形、背景復雜度等。

　　車牌識別系統主要應用于停車場，包括制動器、車輛檢測器、高速車牌采集攝像頭、電子顯示屏和控制中心。進出口車輛的車牌由高速車牌捕獲攝像頭捕獲，并提取前后圖像的比較，以確定車輛是否放行。由此可見，車牌識別停車系統對整個系統的要求很高，外部環境對識別率也有很大影響。

　　對于具有車牌識別系統的停車場，影響車牌識別率的主要原因有兩個。先要確保停車場的環境光足夠明亮。對于黑暗的夜晚，應該補充一些光學設備;其次，確保進出停車場車輛的車牌完好無損，以便抓取每個出入口的車牌。