日期：2020-09-16 編輯：馳安科技 閱讀量： 1647
車牌識別技術是智能交通中的一項重要技術。對于車輛圖像或視頻，如果能夠準確、及時地返回車牌號，不僅便于車輛管理，也能及時處罰違法車輛。同時，由于識別的及時性和準確性，該系統在軍事上具有極其重要的意義,車牌自動識別技術自提出以來一直受到廣泛關注。
車牌識別系統可以應用于公路和橋梁收費站、公路流量觀測站、城市監控系統、港口和機場、停車場、以及軍事要塞的入口等車牌認證實際交通系統中，以提高交通系統的車輛監控和管理的自動化程度。由于其在智能化交通控制管理中發揮著越來越重要的作用，目前西方發達國家的科研工作者對其進行廣泛的研究，目前己有眾多的算法，一般的車牌識別系統總體構架圖恤口圖所示，經過這些年的研究，有些已應用于交叉路口、車庫管理、路口收費、高速公路等場合。但是由于需適應各種復雜背景，加之要識別的車輛種類繁多，顏色變化多端，以及檢測時要適應不同天氣變化導致的不同光照條件。因此，目前的系統都或多或少地存在著一些問題。
隨著計算機性能的提高和理論技術的發展，這種技術必將日趨成熟。以下對我們設計的車牌自動識別系統的構成作簡單介紹。?一個完整的車牌自動識別系統通常由圖像采集，車牌定位，車牌牌字符分割和車牌字符識別部分組成。
車牌自動識別系統是一個以微處理器為核心，基于圖像處理、模式識別等技術的高度智能的電子系統，這個系統主要有攝像頭、視頻采集接口、輔助照明裝置、計算機和識別軟件組成。?在自然光較暗或夜間影響識別效果時，自動開啟輔助照明裝置提供攝像光源。當車輛通過關卡，經過車體位置傳感器的敏感區域時，傳感器發送一個信號給圖像采集控制部分。采集控制部分控制攝像機采集一幅汽車圖像送至圖像預處理模塊，由預處理模塊對輸入圖像進行預處理后送入計算機內。計算機內的軟件模塊從輸入圖像中找到牌照的位置，對照作字符切分，得到各個字符的點陣數據。字符識別模塊從點陣數據中提取字符特征數據，與模板庫進行匹配，給出識別結果。識別結果和圖像存入數據庫中，留待以后車牌查詢和交通流量統計。現階段，一個典型的車牌自動識別系統都是由車輛檢測，車輛圖像采集，圖像預處理，車牌子圖像定位，車牌字符分割，字符識別這幾個過程組成，一般的工作流程，如圖所示
其中，車輛檢測裝置一般使用紅外感應線圈，它可以檢測當前是否有車輛通過。近年來，隨著視頻檢測技術的發展，有的己經使用視頻流檢測系統，檢測是否有車輛通過。車輛圖像采集部分一般是一個高質量的攝像頭，當檢測裝置檢測到有車輛通過時，圖像采集部分開始工作，拍攝到包含有車輛牌照的車牌圖像。并把拍攝的圖像傳入計算機或者特定的處理器，以后的步驟由計算機完成。計算機完成牌照圖像定位，字符分割，最終完成對車牌的字符分割。???
以上幾個過程，前一步是后一步的基礎，在整個系統工作時，只有處理好每一個過程,才能保證最后快速，準確的把字符識別出來。今天的內容就和大家分享到這里了，內容僅供大家參考!如果想要了解更多關于車牌識別系統的相關信息，請關注馳安科技廣告道閘廠家網站，我們會定期更新;如果想要咨詢車牌識別系統價格，歡迎來電咨詢!
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